Claude CodeからAPIで、GPTとGeminiにお絵描きしてもらった

「ChatGPTやGeminiの画像生成って、ブラウザの画面からしか使えないの？」——そう思っている方は多いかもしれません。

実は、API経由で呼び出せば、自分のPCから直接、両方のAIに同時にお絵描きをさせることができます。今回はその仕組みを、AIコーディングツール「Claude Code」を使ってサクッと構築し、OpenAI（GPT）とGoogle（Gemini）の画像生成を同じお題で比較してみました。

やったこと

やりたかったのはシンプルにこれだけです。

1つのプロンプト（お題）を、GPTとGeminiの両方に同時に投げて、出てきた絵を並べて見比べたい

これを実現するために、Claude Codeに「両方のAPIを叩いて画像を保存し、比較ノートを作るスクリプトを書いて」とお願いしました。数分でPythonスクリプトが完成し、そのまま実行できる状態になりました。使ったモデルは、それぞれの現時点での最新画像生成モデルです。

• OpenAI：gpt-image-2
• Google：gemini-3.1-flash-image（通称 “Nano Banana”）

使ったプロンプト（お題）

今回は「アニメ風の、銀髪の女の子」というテーマで、次の英語プロンプトを両者にそのまま渡しました。

anime style illustration of a girl with silver hair standing under
cherry blossoms, soft cinematic lighting, highly detailed

（和訳：桜の下に立つ銀髪の少女のアニメ風イラスト。柔らかく映画的な光。高精細に）

同じ言葉から、それぞれのAIがどんな絵を描くのか——結果がこちらです。

結果

OpenAI（gpt-image-2）

縦長サイズで指定したこともあり、上半身に寄ったポートレート的な構図。着物の柄や髪の質感、光の陰影がとても繊細で、しっとりとした雰囲気に仕上がりました。

Google Gemini（gemini-3.1-flash-image / Nano Banana）

こちらは横長で、背景の桜並木や東屋まで含めた画面全体の作り込みが見事。全身が入り、明るく王道のアニメ調で、一枚絵として華やかな印象です。

見比べてわかったこと

観点	OpenAI gpt-image-2	Gemini gemini-3.1-flash-image
構図	人物に寄ったポートレート的	背景込みの全身・風景
画風	繊細で写実寄りのアニメ塗り	明るく王道のアニメ調
得意な印象	質感・光の陰影の表現	画面全体の世界観づくり

どちらが「上」というより、得意な方向性が違うという印象でした。人物のアップや質感重視ならOpenAI、背景を含めた一枚絵の世界観ならGemini、といった使い分けができそうです。

つまずいたポイント（これから試す人へ）

一度だけ、Gemini側でエラーが出ました。

429 RESOURCE_EXHAUSTED / quota exceeded, limit: 0

原因は「無料枠のまま」だったこと。Geminiの画像生成モデルは無料枠では利用枠がゼロで、課金（Billing）を有効にした有料プロジェクトが必須でした。テキスト生成は無料でも動きますが、画像だけは有料化が条件になっています。Google AI Studioで課金設定を有効にしたところ、あっさり成功しました。

（OpenAIも同様に、API利用は従量課金です。1枚ごとに料金がかかるので、試しすぎには注意しましょう）

まとめ

• ブラウザ版を使わなくても、API経由でPCから直接、GPT・Geminiに画像を描かせられる
• Claude Codeのようなツールを使えば、両方を同時に呼び出して比較する仕組みも数分で作れる
• 同じプロンプトでも、AIごとに構図・画風の”クセ”がはっきり出る
• Geminiの画像生成は課金設定が必須な点に注意

「AIに絵を描いてもらう」というと難しそうに聞こえますが、仕組みさえ用意すれば、あとはお題を言葉で渡すだけ。用途に合わせてAIを使い分けられると、表現の幅がぐっと広がります。

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※本記事の画像は、上記プロンプトでOpenAI gpt-image-2 および Google gemini-3.1-flash-image により生成したものです。